近年来，随着国家对数据要素价值的持续挖掘和释放，数据资产管理正成为各行各业关注的焦点。6月24日，国家数据局举行“数据要素×”系列新闻发布会，围绕数据要素市场建设、行业典型应用场景展开深入交流。发布会上，来自气象、文物保护、资本市场等多个领域的代表分享了数据要素创新应用的新进展。不断加速的数据资产开发利用，也让一个新兴职业——数据资产会计师（Data Asset Certified Public Accountant，简称DACPA）受到前所未有的关注。
国家数据局新闻发言人栾婕在发布会上表示：“我们将联合各部门持续深入推进‘数据要素×’行动，从典型应用场景入手，加快挖掘更多数据要素价值释放的新模式、新路径。”这句话直击当前数字经济发展的核心。无论是气象数据的广泛开放，还是文物资源大数据库的持续建设，抑或是资本市场借助区块链推动多维数据应用，都在释放着数据作为新型生产要素的独特价值。
以中国气象局为例，向全社会开放了5批12类100余种气象数据，累计向130多万用户提供13PB的数据资源，有效支撑了20余个行业和领域对气象信息的创新开发与利用。文物保护领域则通过中国文物云汇聚了超180TB的文物基础数据，还建立了科学数据中心和共享机制，收审155个数据集，数据量达3.8TB。资本市场上，深圳证券交易所利用区块链实现风险数据共享，湖南股权交易所推动多维数据应用，都为行业带来了新的管理思路和增长动力。
在数据要素不断释放价值的同时，如何让这些无形但极具潜力的数据资源真正成为可管理、可交易、可披露的数据资产，是数字经济治理中亟需解决的新课题。当前，数据要素市场建设仍处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。国家层面已经部署试点行动，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节的堵点，为推动各行业数据开发利用注入新动力。
与此同时，将数据资产纳入企业财务报表体系，让其成为有形、可量化的“账面资产”，不仅是企业管理升级的需求，也是行业规范化、透明化发展的基础。这一进程在国际上已经有不少探索，但在我国还存在较大的制度和专业人才缺口。传统财务会计主要负责会计凭证编制、业务信息记录及财务报表编制等工作，而面对庞杂的数据资产，这一体系显然已难以胜任新时代数字经济对高质量专业人才的需求。
随着工业经济向数字经济转型，会计学科也面临着前所未有的挑战。庞大的数据资产需要科学的确认、合理的计量和规范的披露，这是一项复杂且系统性的工程。仅靠传统财务会计工具和理念，难以准确反映企业和机构在数字经济时代的数据实力与竞争力。
将数据资产纳入财务报表，不仅可以提升企业对自身无形资产的管理水平，还能为企业融资、并购、上市等资本运作提供有力支撑。在政策层面，这也是国家推动数据要素市场规范化、加快数字经济高质量发展的必由之路。只有建立健全的数据资产管理和会计体系，才能让“看不见”的数据价值真正转化为推动经济社会发展的“看得见”的动能。
当前我国在这方面还面临不少现实困难，包括制度规则尚未完善、跨部门协同不足、专业人才储备严重短缺等。尤其是在专业人才方面，由于涉及到法律、会计、信息技术、产业应用等多学科交叉，仅靠传统会计或IT人才难以胜任复杂的数据资产入表和后续管理工作。
在这样的背景下，“数据资产会计师”这一新职业应运而生，成为推动行业进步和数字经济高质量发展的关键力量。与传统会计师不同，数据资产会计师不仅要精通会计准则与财务报表编制，更需要具备数据治理、合规管理、评估定价等多元知识结构。
他们能够帮助企业梳理各类业务环节中产生的数据资源，对其进行价值评估与确权登记，并在符合政策法规要求的前提下，将其科学地纳入企业财务报表之中。除此之外，数据资产会计师还需参与企业数字化转型战略制定，为企业提供数字资产管理、风险控制及合规运营等全方位专业服务。
新闻发布会上提到的气象数据开放、文物大数据库建设以及资本市场多维数据应用，都离不开专业的数据资产管理与会计支持。可以说，只有具备系统性知识和实操能力的数据资产会计师队伍壮大起来，我国的数据要素市场才能行稳致远，为千行百业持续注入创新活力。
为加速专业队伍建设，适应数字经济发展新要求，“数据资产会计师考试”已在全国范围内启动。这一考试面向所有从事或计划从事数据资产管理及相关工作的人员，包括财务、会计、IT及产业管理等领域的人才，是我国首个专注于数据资产管理能力评价的权威认证体系。
目前，考试已在北京、上海、广州、深圳等35个直辖市、省会城市及经济发达城市设立考点，为广大考生提供便利的报考环境。考试分为初级、中级、高级三个等级，覆盖从基础理论到高级实务的全方位知识体系。
考试教材分为通用教材《数据资产会计管理理论》和分级教材《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，系统讲解了从数据合规到价值评估，从资产化路径到会计处理方法等核心内容。所有考试相关安排将在近期通过“数据资产会计师考试网”统一公布，并支持在线报名与准考证下载打印。
未来，通过系统性的考试和培训，将培养出一批既懂会计又懂数字技术、能跨界沟通协调的数据资产会计师，为各行各业的数据要素开发利用提供坚实的人才保障。
随着各地“数据要素×”试点持续推进，以及越来越多行业将目光投向数据资产开发与管理，对专业人才的需求呈现井喷式增长。不管是气象服务提升精度、文化遗产激活价值，还是资本市场风险管理创新，都离不开高水平的数据资产会计师参与其中。
目前国内相关岗位人才数量严重不足，现有从业者大多缺乏系统性训练和实操经验。这直接影响到企业对数据资源的盘活与利用，也限制了我国数字经济整体竞争力的提升。加强人才培养势在必行，为此社会各界都在积极响应号召，鼓励更多有志于投身数字经济的人才参与到相关考试与培训中来。
对于未来职业发展而言，数据资产会计师不仅能够服务于大型企业、金融机构及高科技公司，也将在政府部门、行业协会、专业服务机构等平台大有可为。随着相关制度逐步完善与行业标准逐步统一，这一职业有望成为数字经济时代最具成长性的高端复合型岗位之一。
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