3月30日，晋中信息学院乌马河非物质文化遗产馆内，学生们正通过触摸式数字化屏幕，沉浸式学习国画这一非遗项目。这一幕标志着技术在文化遗产保护领域的实践落地，也预示着非遗数字化保护、创新表达与产业转化进入了新阶段。数字非遗创新实验室的落成，正是这一趋势的缩影。
近年来，随着GPT-5等大模型的快速发展，AI技术在文化领域的应用日益广泛。本次晋中信息学院的实践，正是AI工具链赋能非遗保护的典型案例。通过AIGC技术，非遗项目得以数字化呈现，为学习者提供了更直观、更互动、更具吸引力的体验。这不仅有助于传承非遗文化，也为非遗的创新发展提供了新的可能性。
传统的非遗学习方式往往依赖于师徒传承或静态展示。而AIGC技术则能够将非遗内容转化为多模态形式，例如，通过多模态大模型生成互动式教学视频、虚拟现实体验等。学生可以通过触摸屏与国画作品互动，深入了解其创作过程、历史背景和文化内涵。这种沉浸式的学习方式，极大地提高了学习效率和兴趣。同时，AI还可以辅助非遗传承人进行创作，例如，生成创作灵感、辅助设计等，从而推动非遗的创新发展。
非遗数字化保护面临着诸多挑战，如数据采集、存储、版权保护等。然而，AI技术的应用也为解决这些问题提供了新的思路。例如，AI可以用于非遗数据的智能分类、检索和分析，从而提高保护效率。同时，区块链技术可以用于保护非遗作品的版权，确保其合法权益。在产业转化方面，AI可以帮助非遗项目实现商业化，例如，通过AI生成衍生品、开展线上展览等，从而拓展非遗的收入来源。
AI工具链在非遗保护中发挥着关键作用。例如，图像识别技术可以用于识别非遗作品的特征，进行分类和检索；自然语言处理技术可以用于解读非遗文本资料，提取关键信息；生成式AI技术可以用于创作非遗衍生品，推动产业转化。这些工具的协同应用，将构建起一套完整的非遗保护体系，推动非遗的数字化转型。
AI赋能非遗保护，是技术与文化深度融合的典型案例。未来，随着AI技术的不断发展，其在文化领域的应用将更加广泛和深入。这不仅将促进非遗文化的传承和发展，也将为文化产业带来新的机遇。例如，AI技术可以用于打造沉浸式文化体验、开发文创产品等，从而推动文化产业的转型升级。然而，在应用AI技术的过程中，也需要关注数据安全、知识产权等问题，确保AI技术的健康发展。
