中新网北京6月19日电 随着数字金融业务快速发展，数据安全和隐私保护问题日益凸显。中国银行原行长李礼辉19日在北京提醒，数字金融智能化创新的基础是确保安全、可信，而非一味追求通用模型的复杂能力。
“在超高速发展的数字金融智能化创新进程中，除了关注它的应用、功能、服务客户的能力之外，还要强调金融模型的安全和可信。”李礼辉在当天举行的“第十届融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上说，数字金融智能化创新基础应该是可信任，能够有效管控AI陷阱，注重算法和场景的匹配性与适用性，达成解释性的要求，实现模型可信，“让客户信得过，让市场信得过，让政府信得过。”
第一，建设安全高效的数字金融创新制度。数字金融创新可考虑实行“高中初小”原则。其中，“高”是占领技术高地，“中”是全球领先的中国方案，“初”是把风险消灭在萌芽状态，“小”是实现风险概率和风险成本最小化。
第二，避免小型金融机构金融创新的边缘化。我国大中型金融机构保持很高强度的金融科技投入，去年13家大银行科技投入1829亿元，占营业收入的平均比重达到4.07%，但小型金融机构财力不足，能力不足、数据不足，创新发展滞后，数字鸿沟在扩大，还有必要进一步进行兼并整合。
第三，关注去中心化金融的潜在风险和潜在商机。研究稳定币对全球支付系统以及全球货币金融体系的影响，研究去中心化金融风险监管政策和监管框架的预案，研究去中心化金融监管国际合作的可行路径等。
由新金融联盟和金融城联合主办，中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持的“融城杯金融科技创新案例评选”此前已成功举办9届，先后评选出90个优秀案例。回顾往届评选，互联网平台和金融科技公司的获选案例高于金融机构，这表示数字金融创新集约化和专业化的格局已经初步形成。
19日在京启动的新一届评选将主要围绕创新性、实践性、示范性三大维度，评选出金融科技创新十佳案例。本届评委会由金融科技、政策研究、行业研究等领域的资深专家组成。
数字资产是眼下全球广受关注的金融创新之一。北京大学国家发展研究院院长、数字金融研究中心主任黄益平表示，目前较大的变化是稳定币的兴起，稳定币作为虚拟资产市场货币交易中介比例直线%；其次，资产代币化市场发展非常快，并在逐步渗透主流市场；同时，ETF市场在美国和中国香港发展明显，对于很多投资者来说，不需要持有虚拟货币就可以参与市场。这些变化值得业界关注。
谈及未来人工智能在金融领域的应用，李礼辉表示，下一步AI的使用应当能够达到金融业可信、可用、可靠的基本要求；人工智能要发展，模型越厉害其非线性的因素就越多，解释起来就越难，要尽可能做到可解释，做到模型可信；同时，不同规模的金融机构，对于人工智能的应用，可构建行业级的金融模型，对于大部分中小型金融机构进行差异化的调试。 (王若溪 王恩博)
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