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数字网联申请联邦学习过程中的车联网数据动态保护方法及系统专利提升车联网数据共享的安全性和可靠性

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     金融界2025年8月5日消息,国家知识产权局信息显示,江西数字网联信息安全技术有限公司申...

  

数字网联申请联邦学习过程中的车联网数据动态保护方法及系统专利提升车联网数据共享的安全性和可靠性(图1)

  金融界2025年8月5日消息,国家知识产权局信息显示,江西数字网联信息安全技术有限公司申请一项名为“联邦学习过程中的车联网数据动态保护方法及系统”的专利,公开号CN120416804A,申请日期为2025年04月。

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  专利摘要显示,本发明提供了一种联邦学习过程中的车联网数据动态保护方法及系统,该方法包括:构建车辆动态位置集;搭建车联网数字模型,根据车辆动态位置集对相同车辆下的节点模型进行训练,得到训练后的节点模型;将训练后的节点模型的第一模型参数进行差分隐私保护后上传到对应的路侧单元,将所有路侧单元下的第二模型参数进行差分隐私保护后上传至服务器,以使服务器对所有路侧单元下的第二模型参数进行二次聚合,得到第二聚合参数;构建超椭球方程,并根据超椭球方程得到目标信息集;将目标车辆的目标信息集进行上传,以对聚合全局模型进行联邦学习。

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  天眼查资料显示,江西数字网联信息安全技术有限公司,成立于2022年,位于上饶市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,江西数字网联信息安全技术有限公司参与招投标项目23次,财产线条,此外企业还拥有行政许可4个。

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