在接受调研者提问时表示，尽管有很多企业声称正在使用AI，但麦肯锡的调查显示，只有39%的企业能通过AI实现对息税前利润（EBIT）的实际贡献，且大多数影响微乎其微。波士顿咨询将这一现象称为“AI价值鸿沟”：只有5%的“未来型企业”真正实现了AI的大规模价值落地，而60%的企业陷入了“试点炼狱”。根本原因在于：用新技术跑旧流程。大多数企业只是把AI当作一个更快的打字机，试图在不改变原有工作流的情况下提升效率。这种做法只能带来微小的生产力提升，却无法产生质变。作为全栈智能化产品与服务提供商，公司时刻关注着行业和技术的发展与迭代，并主动应变，实施五大战略举措：一是商业模式重塑。AI大幅缩短了交付周期，公司积极探索“固定费率+价值反馈”的模式，例如，在帮助客户实施AI供应链优化时，不按实施天数收费，而是按库存成本降低的百分比抽成。这种模式不仅能倒逼内部效率提升，更能与客户建立深度的利益共同体。二是公司在打造“Agent工厂”，实现资产产品化。搭建内部的AgentInfra平台——“睿动智能体云平台”，将过去在金融、制造、能源等行业积累的Know-how封装成标准化的AIAgent，真正把无形的咨询经验转化为可落地、可变现的数字资产。比如开发“企业信贷审批Agent”或“能源设备预测性维护Agent”。这些Agent既可以作为内部交付工具帮助企业提升效率，也可以作为产品直接销售给客户。三是抢占“实施型咨询”市场。公司发挥在技术实施方面的优势，实现咨询实施一体化：重点发力工作流重构服务，帮助客户识别哪些环节该交给AI、哪些环节该保留人工，并负责将AI模型与客户的ERP、CRM系统进行集成。四是人才战略升级，培养AI架构师。建立内部的AI培训机制，推行“逆向导师制”，让年轻的技术原住民教资深行业专家如何使用AI。五是建立信任壁垒。将“负责任的AI”作为核心差异化服务，建立一套完整的AI治理框架，提供从数据脱敏、模型审计到伦理合规的“安全盾牌”。
