3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上披露，今年3月份，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超千倍。
要理解这组数据的分量，首先要弄清Token是什么。简单来说，Token是AI理解和处理信息的最小单位，好比人类交流的“字和词”，所以也常被翻译成“词元”。无论是我们向AI提问，还是AI生成代码、文案，最终都会拆解成Token来运算。因此，日均Token调用量的多少，直接反映AI模型的真实使用强度、应用广度，是衡量AI产业活跃度的核心指标。
曾经我们谈论AI，多是讨论它能不能写诗、作画，虽然热热闹闹，却难掩其“玩具”属性。而如今，支撑起140万亿日均调用量的，是来自千行百业的真实需求：在工业制造、仓储物流等领域，AI与机器人、传感器深度融合，具备了执行复杂任务的能力；在影视行业，AI演员正加快登上“舞台”；在生物医药行业，AI则重塑药物研发流程……高频、规模化且可持续付费的商业应用已成为驱动Token消耗增长的主引擎。AI不再是锦上添花的点缀，而是正在成为降本增效的基础设施。
日均Token调用量的大幅增长，也是中国数据要素市场化配置改革纵深推进的成果。
曾几何时，高质量数据被“锁”在政府、高校、科研机构和企业各自的“数据孤岛”里，导致大模型陷入“巧妇难为无米之炊”的窘境。而随着数据确权、定价、交易机制的逐步完善，原本静止的数据资产开始流动起来。当高质量的行业数据能够合规、高效地注入模型训练与推理环节，生成的回答便不再是泛泛而谈的“车轱辘话”，而是能直接解决生产痛点的精准方案。这种高质量反馈进一步激发了更多、更深层次的应用需求，形成了“数据越用越活、模型越用越智、产业越用越强”的良性循环。140万亿的Token日均调用量，正是“数据供给—价值释放”这一飞轮效应加速旋转的生动注脚。
但热潮之下也需保持理性。日均Token调用量的暴增，也引发了算力产业链的连锁反应，阿里云、腾讯云等相继上调AI算力服务价格，高端GPU“一卡难求”，存储芯片价格上涨。这也提醒我们，核心技术自主可控、算力基础设施完善，仍是AI产业持续发展的关键。
展望未来，随着“十五五”期间人工智能相关产业规模向10万亿元目标迈进，日均Token调用量的增长仍将延续。但衡量AI产业的成熟，不能只看调用量的数字，更要关注应用质量与可持续性。唯有推动技术迭代、完善算力供给、规范商业生态，才能让Token的每一次调用都转化为真实的经济价值，让AI真正成为推动经济高质量发展的强大引擎。
