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数字经济“上海方案”:数据资产纳入项目投资范围

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     4月中旬,上海市政府办公厅印发《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》。这份被称为...

  

数字经济“上海方案”:数据资产纳入项目投资范围(图1)

  4月中旬,上海市政府办公厅印发《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》。这份被称为数字经济“施工图”的文件,最值得关注的不是那些宏大的目标,而是一句看似平淡的表述:“探索将数据资产纳入建设项目投资范围”。

  这意味着什么?意味着在未来的建设项目中,数据资产可能像土地、设备一样,成为项目投资的组成部分。一个智慧交通项目,不仅要交付传感器、摄像头、信号灯,还要交付交通流量数据、路况预测模型、出行行为分析报告——这些数据产品和服务,将与物理设施一起,被计入项目投资、纳入资产核算。

  第二步:明确权属关系。数据资产的权属比物理资产复杂得多。项目投资方、运营方、数据提供方、数据使用方,各方对数据资产的权利义务需要提前界定。方案提出的“可信流通”方向,正是为了解决这一难题。

  第三步:开展价值评估。数据资产值多少钱?这不是靠“感觉”,而是靠方法。方案明确“开展以数据产品和服务为主的数据资产核算研究”,意味着需要建立一套可操作的数据资产估值方法论——成本法、收益法、市场法,哪种适用?如何修正?

  第四步:纳入投资核算。数据资产“入表”后,项目的投资构成将发生变化。过去,数据采集、清洗、标注、存储的成本是“费用”,花掉就没了。未来,这些成本可能被“资本化”,计入项目资产,在运营期内分期摊销。

  一位参与方案制定的专家说:“数据资产入表,不是‘把数据挂到资产负债表上’那么简单。它需要解决‘值多少钱’‘归谁所有’‘怎么核算’‘如何审计’等一系列问题。上海方案的价值,不是给出了答案,而是明确了方向。”

  综合性物流枢纽平台。物流是数据密集型行业。一个枢纽平台的运营,会产生海量的货物信息、车辆轨迹、仓储状态、交易记录。这些数据经过治理和加工,可以形成“物流数据产品”——为货主提供运输方案优化,为金融机构提供供应链融资风控,为政府部门提供经济运行监测。

  船舶航运时空数据底座。上海国际航运中心的定位,决定了航运数据的重要性。船舶位置、航线动态、港口作业、货物通关——这些数据的汇聚和开发,可以形成“航运数据产品”,服务于船舶调度、航线规划、贸易金融等场景。

  医疗健康数据开发利用与可信流通示范应用。医疗数据敏感性强、价值高、合规要求严。方案聚焦“可信流通”,意味着在保障隐私和安全的前提下,探索医疗数据的资产化路径——临床研究数据、医保结算数据、健康档案数据,如何加工成可交易的产品?如何在合规框架内流通?

  行业高质量数据集。这是最基础也是最关键的方向。没有高质量的数据集,就没有数据资产。方案明确提出建设行业高质量数据集,意味着需要在数据采集、清洗、标注、治理等环节建立标准,为数据资产化奠定基础。

  这四大方向的项目,不仅是物理设施的建设,更是数据资产的“生产车间”。参与这些项目的管理者,需要同时具备工程管理能力和数据管理能力。

  数据资产核算,是“入表”的技术前提。但数据资产的特性,让传统资产评估方法面临挑战。

  kaiyun官方公告

  成本法的局限。数据资产的成本(采集、存储、加工)容易计算,但成本与价值往往不成正比。一个低成本采集的数据集,可能具有极高的应用价值;一个高成本建设的数据库,可能无人问津。

  收益法的前提。数据资产的价值取决于它能带来多少未来收益。但数据资产的收益往往难以独立核算——它是嵌入业务流程的,是与其他资产协同发挥作用的。剥离出来单独估值,很难准确。

  市场法的缺失。数据交易市场尚不成熟,可比交易案例稀缺。没有活跃的市场,就没有可靠的市场价格参照。

  一位资产评估专家说:“数据资产核算,是‘戴着镣铐跳舞’。成本法不准,收益法难算,市场法没数据。现阶段,可能需要‘组合拳’——多种方法交叉验证,定性判断与定量分析结合。”

  方案提出“开展以数据产品和服务为主的数据资产核算研究”,正是对这一挑战的回应。不是等到方法成熟了再行动,而是在行动中探索方法。

  规划阶段:数据目标前置。传统基建项目,规划阶段关注的是“建什么”——多长的路、多大的楼、多少的设备。数字基建项目,还需要回答“产什么数据”——项目运营后会产生哪些数据?这些数据能形成什么产品?能创造什么价值?

  建设阶段:数据基础设施同步。数据资产不是“建成后再采集”,而是在建设过程中同步沉淀。传感器、网络、存储、计算能力,都需要与主体工程同步设计、同步施工、同步投用。数据采集的标准化、数据治理的规范化,也需要在建设阶段就纳入考量。

  运营阶段:数据资产持续增值。物理设施会折旧,数据资产会增值。运营越久,数据积累越多,数据资产的价值可能越高。这意味着数字基建项目的运营管理,不仅要管设施的维护,还要管数据的治理、产品的开发、价值的挖掘。

  退出阶段:数据资产纳入移交。项目结束时,物理设施要移交,数据资产也要移交。数据资产的权属、格式、质量、安全,都需要在移交时明确。

  一位数字基建项目的项目经理说:“以前做项目,验收时看的是‘硬件齐不齐’。现在做项目,验收时还要看‘数据全不全、准不准、值不值’。物理交付和数据交付,缺一不可。”

  从“工程思维”到“数据思维”。传统项目管理者关注的是“怎么建”——进度、质量、成本。数字时代的项目管理者还需要关注“怎么用”——数据能解决什么问题?能创造什么价值?能服务哪些用户?

  从“一次性交付”到“持续运营”。物理设施交付后,项目就结束了。数据资产交付后,项目才刚刚开始——数据的持续采集、持续治理、持续开发、持续运营,是永续的过程。

  从“成本中心”到“价值中心”。传统基建项目是“花钱的”——投资多少、花了多少、超了多少。数字基建项目可以是“赚钱的”——数据资产可以交易、可以授权、可以衍生新业务。

  一位参与上海方案编制的专家说:“数据资产入表,表面上是会计问题,实质上是管理问题。它倒逼项目管理者思考:我们建这个项目,到底是为了什么?是为了交付一个物理设施,还是为了创造持续的价值?”

  当数据资产像土地、设备一样被纳入项目投资范围,当“数据交付”与“物理交付”并列为项目成功的标准,项目管理的游戏规则正在被重写。那些能够理解数据价值、驾驭数据资产、完成范式转型的项目管理者,将成为数字经济时代最稀缺的人才。

  因为他们懂得:在数字时代,项目的价值不仅在于“建成了什么”,更在于“沉淀了什么”。而数据,可能是项目留下的最持久的资产。返回搜狐,查看更多

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