近日，北京虚时科技有限公司（下称“虚时科技”）连续完成天使轮及天使+轮融资，累计融资数千万元，本轮投资方未披露。
根据财联社创投通—执中数据，以2026年9月为预测基准时间，虚时科技后续2年的融资预测概率为63.01%
虚时科技成立于2024年，总部位于北京市朝阳区，是一家致力于打造以自研技术驱动的物理AI仿真通用系统的公司。
创始人王德駪系美国特拉华大学机器学习博士，曾任亚马逊Alexa大模型技术负责人；联合创始人王云峰为前搜狗搜索核心创始成员、值得买科技CTO；张凯奇系英国剑桥大学硕士、空间建模专家。核心团队还包括新任CTO何泳澔博士（前地瓜机器人具身智能算法负责人）及首席科学家苏虎（中科院自动化研究所副教授），团队贯通底层技术研发、空间智能、仿真工程与商业化能力，覆盖从研发到落地的完整闭环。
公司早期推进Code-to-Space技术路线，将单场景生成成本降至10美元内、周期压缩至分钟级。当前自研IntimeVerse全链路仿真训练系统，集成代码驱动生成、物理属性对齐、自动任务执行与数据采集等模块，实现仿线小时。下一代技术方向聚焦端侧实时具身大脑IntimeBrain及多模态仿真基准构建。
公司已完成业界首个100%基于仿真的快递分拣全流程训练方案。目前正根据某新能源电池装配企业产线需求提供仿真训练数据及服务，并针对北京某头部具身智能厂商特定构型推进仿真训练数据服务，相关项目已进入订单交付阶段，工业场景商业化取得实质突破。
物理AI仿真通用系统赛道竞争格局初显，政策与产业趋势共同推动基础设施加速落地。
竞争格局方面，跨维智能依托自研DexVerse具身智能引擎，构建自动任务理解、数字资产生成、仿真训练及AI模型开发全链条能力，打造具身智能开发平台、通用人形机器人及纯视觉传感器等软硬一体产品矩阵。光轮智能致力于为企业落地AI提供基于生成式AI与仿线D物理真实合成数据，解决自动驾驶与具身智能领域真实数据利用率低、标注成本高、长尾场景缺失等痛点。飞捷科思专注于具身智能领域的物理仿真基础设施，为人工智能在真实物理环境中的应用提供底层技术支持。
政策情况方面，国家发展改革委政策研究室副主任李超表示，将按照“十五五”规划部署，以具身智能关键基础设施建设为抓手，加快具身智能训练基础设施及应用中试基地建设，健全软硬件生态。《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》提出，到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖，机器人密度提高到600台/万人，智能制造装备数字化水平达到70%以上。
行业趋势方面，国联民生指出，产业处于“规模制造提速、场景持续拓展、具身智能升级”三重驱动阶段，竞争重点由样机展示向产能、供应链、训练数据和工业客户部署转移，建议重点关注操作系统、世界模型、多模态大模型、仿真训练平台及AI芯片等具身智能基础设施。万联证券指出，World Labs发布新一代世界模型Atlas，可降低游戏影视制作、数字孪生和机器人仿真中的内容及数据获取成本，建议关注AI三维内容生成、机器人仿真、及视觉计算相关方向。
行业风险方面，指出，存在技术迭代不及预期、下游需求不及预期以及量产进度不及预期的风险。
