数据分类分级，是国家多项律法条款中，明确要求网络运营或数据所有者必须承担的责任和义务
敏感信息特征库内置了大量个人隐私及行业敏感特征信息，同时支持用户专有敏感信息特征自定义
使用机器学习构建复杂数据识别场景中的数据识别能力，引入分布式算法和模型，极大提升了数据内容识别准确率和效率。
针对正则表达式技术，加入数据标识符精确匹配身份证、银行卡号、社会保障号等有技术规范内容。
在关键字技术的基础上引入中文分词、模糊匹配和权重匹配，优化普通关键字的误报率。
为内容提取指纹，无论对敏感内容进行分段保存，还是夹杂干扰内容，都可以精准识别出敏感部分和内容来源。
数据分级分类是做好数据保护的基础和先决条件，只有对数据进行有效分级和分类，
3级（重要）：(A1-1)自然人身份标识、(A1-2)网络身份标识、(A1-3)用户基本资料、(B1-1)服务内容数据、(B1-2)联系人信息、(C1-2)服务记录和日志
2级（内部）：(C1-3)消费信息和账单、(C2-1)设备标识、(C2-2)设备资料、(D1-3)企业内部般管理数据、(D1-6)市场一般经营类数据
(C1-1)业务订购关系、(C1-5)违规记录数据、(D1-7)企业公开披露信息、(D2-3)业务运营服务数据
建设初期，在接入时重点关注数据质量，从需求到测试按规范进行，保证源头安全，解决80%以上的问题。
当业务依赖于数据的准确性和实时性时，需要数据团队及时监控数据波动，避免线上故障，影响业务。
参考分类分级结果，企业可以对数据资产进行综合评估，为灵活的数据安全管控策略、企业运营决策提供数据支撑。
业务场景：企业内部大量存量业务系统，需要进行分类分级，同时也在不断新增新的业务和数据
产品效果：通过数据资产安全管理工具，配合咨询服务规则调优，完成企业内全域数据理和自动化打标
结合数据资产的分类分级结果，企业可以根据数据的敏感度、重要性、业务价值，综合评价数据资产的价值和保护的优先级，为企业进行数据保护、运营决策提供支撑和参考，降低成本。
博雅正链科研诚信区块链平台是内置RegLang智能合约执行引擎、GmSSL国密算法等自研核心技术的内生安全、高效扩展、自主可控的国产基础联盟链平台：内置监管层，包含两种类型的节点:共识节点与成员节点，共识节点负责共识和记账，成员节点负责计算，可按需提高计算效率。基于可信执行环境和国密算法，保证数据在计算过程中的保密性和可控性。
陌远慧采购SRM采购管理系统，卓有成效的供应商全生命周期管理，从源头控制供应商质量，降低采购风险，科学规范的评价体系，促进供应商提高供货水平及服务质量。实现公开、公正、高效的采购，构建统一的集采中心，高效管理各类采购需求。
元工国际生产制造执行系统MES，精益制造的支撑，智慧工厂的大脑：对计划、制程、工艺、物流、质量和设备精益管理，实现管控一体化的制造指挥系统。 实绩/追溯采集，设备采集控制，报工等。排产，分项目型制造的项目排期和“量产”的排产。通过生产/采购订单连接流水线制造、纯离散制造和采购物流。
蜂巢工厂结合装备制造企业痛点，紧密围绕网格式效率协同、体系化质量保障、精细化成本管理三大主线，打造以项目制订单的计划统筹，物料齐套配送、全过程生产协同、全面质量追溯为核心的iMOM智造运营管理平台。
