数据资产已成为国家、企业、社会的重要战略资源，数据资产的重要性不言而喻。但同时一个非常重要的问题也逐渐引起大家的广泛关注，就是如何保障数据资产的安全，可以说
本人从事的研究领域就是如何基于人工智能、大数据、区块链等技术去赋能文化产业，其中我们做得比较好的一个领域，就是数字版权领域。我们构建了面向图文音视等各类文化版权作品的全链路保护技术体系，并且为包括腾讯、优酷、央视、版权局等机构提供技术支撑服务，取得了良好的经济和社会效益。随着数据资产时代已来临，我们发现过去我们在版权领域所构建的保护技术体系可以延展到数据资产产权领域。因此我们仔细梳理了数据资产产权保护领域所遇到的问题和挑战，并给出了相应的技术解决手段。
我们知道，数据资产并不是放到家里，放到机房里，就代表绝对安全。这些年，关于数据泄漏的案例比比皆是。因此如何保障数据资产的存储安全成了一个重要的问题。因此我们引入了数据资产的加密技术。也就是说，我们基于密码学算法，对数据资产进行加密，使其变成密文，而不是人类可阅读的明文。从而保障了数据资产的存储安全。即使数据被泄漏，那泄漏的也是不可读的密文信息。同时数据资产的加密还有另外一个好处，就是如果数据资产需要交流流转的时候，以密文的形式传输数据，还可以保障数据传输链路的安全。
但这个时候，我们还会有一个问题，就是数据已经被加密了，数据确实安全了，那么使用者该如何使用这些数据呢？这种密文数据，使用者也无法使用。因此我们需要进一步进入与加密技术所对应的授权解密技术体系。授权解密技术可以保障让可信的用户才有权利拿到解密密钥，对数据进行解密与使用。同时，授权系统还会对每一次授权信息做一个记录。这样为未来如果一旦发生数据泄漏，如何追溯哪个用户泄漏数据奠定了一个基础。
但这个时候，还存在一个问题，就是我们虽然通过加密技术保障了数据的存储安全和传输安全，但是数据在使用的时候，我们不能完全保证用户端在获得授权，解密使用数据时，有可能发生的数据泄漏。
因此我们提出了数据资产的追踪溯源技术。首先我们要定义一个面向数据资产的产权标识，通过这个标识可以描述出数据资产的使用者的相关信息，在用户被授权获得数据资产的时候，这个标识会被隐藏地嵌入到数据资产当中，这样当数据资产传播过程中，如果在用户端发生了数据泄漏行为，我们可以通过解析其中的标识，定位到具体的泄漏方，从而实现对数据资产的追踪和溯源。
以上，我们解决了数据的存储安全与追踪溯源的问题，但是我们知道，数据一旦发生泄漏，其实就已经损害到数据资产方的权利，我们越早发现这种泄漏行为，就越能及时保障用户的权益。那么该如何快速高效地发现这种数据资产的泄漏行为呢？
数据资产的泄漏渠道往往是网络，因为今天我们重点讨论文化数据资产，所以我就以文化产品为例，比如我们都经常遇到的侵权盗版。大量的音视图文的侵权盗版在互联网传播，这些侵权现象有可能发生在音视频网站上，也有可能出现在网盘或者一些小网站，还有可能出现在电商平台。因此我们需要一个覆盖全网的监测体系，7*24小时的监测网络上的相关数据，但是我们知道互联网上的数据浩如烟海，如果依赖人工去一一判别这些数据是否是我们关注的数据资产，这无疑是不可能实现的。因此我们提出了数据资产的特征指纹技术，也就是说，就像我们人类一样，每一个人都有一个独特的唯一的指纹，而数据资产也有类似的特征指纹信息，比如一段音频，一个视频，一个图片，一段文字等等，这些数据都有类似的指纹信息，同时这种指纹信息可以抵抗各类攻击，图片视频等数据内容被篡改，这些指纹信息依然存在，所以我们基于数据资产的特征指纹技术就可以实现数据资产的相似判别，从而实现高效地发现用户关注的数据资产在互联网上的泄漏，帮助用户解决数据资产的全网监测问题。
我们知道互联网上的这些不法分子是非常狡猾的，他们有可能打一枪换一个地方，甚至有可能会及时销毁自己的证据，从而逃避法律的惩罚。因此当我们发现数据泄漏行为的时候，需要第一时间及时取证固证，从而为后期进行维权奠定证据基础。因此我们研发了一套技术体系，可以实现对证据的可信取证与固证，同时我们的证据会通过跨链技术及时同步到互联网法院，进一步提升证据的司法效力。
2025年，深圳文交所文化产权交易服务平台上线亿元大关。此时，数据资产保护是保障数据流通的重要基础，更应引起关注和重视，未来希望共同探索出一条为数据资产保驾护航的技术体系，构建安全可信的数据生态环境。返回搜狐，查看更多
