中新网成都10月2日电 (何美锟)近日，在四川大学智能系统研究院，四川大学计算机学院教授赵启军正与学生交流利用AI大模型修复唐卡的图片。一幅破损的唐卡图片经过人工智能模型的精准计算，短短十秒内，缺失的图案细节与色彩便得到完美复原。
唐卡是藏族文化中一种独具特色的绘画艺术形式，被誉为“藏族的百科全书”。然而，由于年代久远、保存条件有限，大量珍贵唐卡面临褪色、破损的风险。
“在西藏工作期间，我亲眼见到许多珍贵的唐卡因岁月侵蚀而残破，这让我深感痛心。”赵启军教授回忆道，正是这份触动让他萌生了运用人工智能技术修复唐卡的想法。
然而，将AI技术应用于唐卡修复并非易事。“唐卡修复不仅要求对画面内容有深刻理解，还需精通矿物颜料的特性，确保修复部分与原作保持高度一致。这通常需要画师数十年的经验积累。”赵启军坦言，团队面临的最大挑战在于如何让机器理解这门深奥的艺术。
为解决这一难题，研究团队选择从基础工作做起，构建了唐卡数据集。在唐卡专家协助下，团队耗时一年半完成4000多幅图像的精细标注。如今，用户只需上传破损唐卡图像、标注破损区域并选择修复指令，系统便可快速生成修复方案，精准还原唐卡特有的花纹与配色。“在已覆盖的唐卡题材范围内，我们的模型基本达到了具有数十年经验画师的修复水平，在数字层面实现了‘修旧如旧’的效果。”赵启军表示。
面对“AI是否会取代传统画师”的疑问，赵教授强调：“人工智能并非替代，而是赋能。AI技术好比为老师傅们提供了一支更智能的‘画笔’。它能够快速生成修复预案，画师则在此基础上进行艺术调整，既提高了效率，又保证了修复风格的一致性。”
据悉，目前研究团队正进一步扩大数据样本、丰富唐卡题材覆盖，并计划将相关技术推广至壁画、木刻雕版、传统纹样等更多非物质文化遗产的保护与创新领域。“希望AI技术在更广阔的非遗保护领域发挥作用，让古老文化瑰宝在数字时代焕发新生机。”赵启军说。(完)
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