“人工智能(AI)是否会取代所有人类能力？”面向观众，北京理工大学副校长王博抛出这样一个问题。
“我认为人类依然有两个能力是目前人工智能无法取代的。”王博说，一个是探索未知的好奇心，另一个是猜想与假设的想象力。“好奇心和想象力是驱动人类进步的原始动力，也是我们探索未知世界、让这个世界变得更好的原生动力。”
他进一步指出，投射到当今人才培养过程中，好奇心和想象力的形成可具体为学生精准提问、思辨创新、协作领导三大能力的培养。
在北京理工大学教育学院院长、中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长嵩天看来，学生能力的培养有赖于课堂教学质量的提升。在人工智能赋能下，传统课程在资源、工具、教法等方面创新改革，经过智能体建设形成智慧课程，进而更好服务于学生。
他表示，智慧课程创新的基本逻辑在于有效性、简洁性、体系性，推动学习效率与质量提升，让教学交互更简单、优质资源更易获得，课程内容更具体系、更有深度等，促进学生能力大幅提升。
此外，技术的接入与应用也在开辟新的教学空间与形态。武汉大学信息管理学院院长王晓光以文化遗产数字演绎剧场为例，从文化遗产智慧数据建设与应用，古籍智能化整理、挖掘与再造，文化遗产图像语义理解与标注，文化遗产3D建模与虚拟呈现，文化遗产地理信息系统等研究方向入手，讲述数智技术开拓沉浸式教学的探索。
同时，王晓光坦言，数智技术的应用引发了新的研究方法论挑战，例如学术信息与数据过载引发信息管理和数字素养提升挑战，AI算法与工具的黑箱化引发数字方法与系统工具可用性挑战，研究问题复杂性和学科交叉性引发研究范式创新挑战等。
“字典如果出错，就会很麻烦。”以此类比，东北大学副校长、中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长王兴伟认为，学生在使用AI工具时，若专业学科领域的思辨能力仍不成熟，则容易受到虚假或错误内容的影响。人工智能教育大模型的开发需要保障内容的正确性，防止风险信息输出，解决“AI幻觉”等问题。
对此，中国高等教育学会副会长姜恩来指出，要加快研制关键标准规范，为技术研发和产品应用提供清晰指引；深化伦理风险研究与治理，提出具有前瞻性、可操作性的治理框架与应对策略；推广智能向善的教育实践范式，引导行业规范健康发展。
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